Google's AI-tools uitgezocht: welke je nodig hebt en welke kunnen wachten

Google heeft zoveel AI-producten dat de video hierboven er meer dan dertig telt. Een deel heet naar het model (Gemini), een deel naar een codenaam (Nano Banana), en een deel bestaat alleen als experiment op labs.google. Je hoeft ze niet allemaal te kennen. Voor de meeste mensen zijn er een paar die er echt toe doen, en de rest kun je laten liggen tot je een concrete reden hebt. Hieronder staat welke dat zijn en waarvoor je ze gebruikt.

Stand van september 2026. Dit artikel verscheen in januari 2026 en is bijgewerkt. Namen, abonnementen en beschikbaarheid veranderen bij Google snel; Labs-experimenten zijn niet altijd in Nederland beschikbaar.

Gemini: de basis voor tekst, onderzoek en lange documenten

Gemini is Google's chatbot en tegelijk de naam van het model onder bijna alle andere tools. Voor dagelijks gebruik is het vergelijkbaar met ChatGPT. Twee dingen maken het anders.

Deep Research. Je stelt een onderzoeksvraag, Gemini maakt een plan, doorzoekt het web en levert een rapport met bronnen. Dat duurt minuten in plaats van seconden, maar je krijgt een uitgewerkt stuk in plaats van een antwoord. Deep Research zit in alle abonnementen, ook in de gratis versie.

Het contextvenster. Met een betaald abonnement kan Gemini veel tekst tegelijk verwerken: 1 miljoen tokens in Google AI Pro en Ultra. Volgens Google is dat zo'n 1.500 pagina's tekst of 30.000 regels code. De gratis versie heeft 32.000 tokens, Google AI Plus 128.000. Het betaalde abonnement dat vroeger Gemini Advanced heette, heet sinds mei 2025 Google AI Pro.

Dat grote venster is handig als je één lang contract of een complete codebase in één keer wilt laten lezen. Voor een vraag over een e-mail maakt het niets uit.

NotebookLM: als het antwoord uit jouw documenten moet komen

NotebookLM (sinds juli 2026 Gemini Notebook) werkt met bronnen die je zelf aanlevert: pdf's, Google Docs, websites, video's. Antwoorden bevatten een verwijzing naar de passage waar ze vandaan komen, zodat je ze kunt controleren. Van dezelfde bronnen maakt het podcasts (Audio Overviews), uitlegvideo's, mindmaps, tabellen en quizzen.

Het verschil met Gemini: Gemini haalt informatie waar het die kan vinden, NotebookLM blijft bij jouw bronnen. Dat voorkomt niet dat een antwoord fout kan zijn, maar je ziet wel waar het vandaan komt. In dit artikel over de grote NotebookLM-update staan de functies en limieten op een rij.

Beeld en video: Nano Banana en Veo

Nano Banana is de bijnaam van Google's beeldmodel. De eerste versie (Gemini 2.5 Flash Image, augustus 2025) werd bekend omdat het hetzelfde personage of product in verschillende scènes herkenbaar houdt. Dat was een bekend zwak punt van beeldgeneratoren: vraag om dezelfde persoon in een andere omgeving en je kreeg vaak een ander gezicht. Inmiddels is er Nano Banana 2, dat in de Gemini-app voor iedereen beschikbaar is, en Nano Banana Pro voor betalende abonnees.

Veo is het videomodel. Sinds Veo 3 (mei 2025) maakt het beeld en geluid in één keer: dialoog, omgevingsgeluid en effecten, synchroon met wat je ziet. De huidige versie is Veo 3.1. Videogeneratie in de Gemini-app vereist een betaald abonnement.

Wie deze modellen buiten Google wil gebruiken, bijvoorbeeld in een eigen applicatie of een ontwerpworkflow, kan terecht bij platforms als fal.ai (via een API) en Freepik (sinds kort Magnific), die de Nano Banana-modellen aanbieden.

Gems en Opal: je eigen assistent bouwen

Gems zijn assistenten in Gemini met vaste instructies en eventueel eigen bestanden. Je schrijft één keer uit hoe een offerte of kwartaalplanning eruit moet zien, en daarna hoef je dat niet bij elk gesprek te herhalen. Er wordt niets getraind: een Gem is een opgeslagen instructie met context.

Opal gaat een stap verder. Het is een experiment van Google Labs waarmee je zonder code kleine AI-apps bouwt die prompts, modellen en tools aan elkaar koppelen. Je beschrijft wat de app moet doen, Opal maakt er een visueel stroomschema van, en dat pas je aan met tekst of in de editor. Het origineel van dit artikel vergeleek Opal met Zapier en Make, maar dat klopt maar half: Zapier koppelt vooral bestaande apps aan elkaar, Opal bouwt een app rond een AI-model. Opal is gratis, beschikbaar in meer dan 160 landen en zit ook in de Gems-beheerder van de Gemini-webapp.

Google Labs: waar de experimenten staan

Op labs.google zet Google tools die nog in de testfase zitten. Sommige worden later een product, andere verdwijnen. Drie die in de video voorbijkomen:

• Pomelli analyseert je website en maakt er een "Business DNA" van: tone of voice, kleuren, lettertypen en beeldstijl. Daarmee genereert het campagnemateriaal voor social media en advertenties in je eigen huisstijl. Gemaakt door Google Labs en DeepMind, gelanceerd in oktober 2025.
• Disco is een experimentele browser. De hoofdfunctie, GenTabs, maakt van je open tabbladen en chatgeschiedenis een kleine interactieve app, bijvoorbeeld een reisplanner uit tien tabs met hotels en treintijden. Aangekondigd in december 2025, met een wachtlijst en eerst alleen voor macOS.
• Mixboard is een AI-moodboard: begin met een beschrijving of eigen afbeeldingen en verfijn met opdrachten als "maak het minimalistischer". Het draait op Nano Banana.

Houd er rekening mee dat Labs-experimenten vaak eerst alleen in de Verenigde Staten of een paar andere landen beschikbaar zijn.

Waar begin je?

Mijn advies: begin bij labs.google om te zien wat eraan komt. Zorg dat je NotebookLM beheerst voor alles wat met je eigen documenten te maken heeft, en gebruik Deep Research in Gemini voor vragen waarvoor je normaal een middag zou zoeken. Beeld en video komen pas aan de beurt als je daar een concrete klus voor hebt.

Het ecosysteem van Google is een grote gereedschapskist. Je hoeft niet elk schroefje te kennen, als je maar weet welke machine het zware werk doet.