NotebookLM na de Gemini 3-update: wat je er nu echt mee kunt

Stop dertig pdf's, een paar Google Docs en een YouTube-video in één notebook, stel een vraag, en je krijgt antwoord met een verwijzing naar de passage waar het staat. Dat is wat NotebookLM al sinds de start deed. Eind 2025 kwam er zoveel bij dat de tool op YouTube ineens "insane" heette: een nieuw taalmodel, tabellen die je naar Google Sheets exporteert, foto's als bron en een onderzoeksfunctie die zelf bronnen zoekt. In de video hierboven loopt de digitale avatar van Julian Goldie die functies langs. Hieronder staat wat er precies veranderde, wat het kost en wat er sindsdien nog is gebeurd.

Stand van september 2026. Dit artikel verscheen in januari 2026 en is bijgewerkt: NotebookLM heet sinds juli 2026 Gemini Notebook.

Wat is NotebookLM?

NotebookLM is een onderzoeksassistent van Google die werkt met bronnen die jij aanlevert: pdf's, Google Docs en Sheets, Word-bestanden, websites, YouTube-video's, audio en afbeeldingen. De antwoorden zijn gebaseerd op die bronnen en bevatten verwijzingen naar de passages waar ze vandaan komen. Van dezelfde bronnen maakt het ook samenvattingen, studiemateriaal, audio en video.

Het verschil met een gewone chatbot is die bronverwijzing. Je kunt bij elk antwoord met één klik nagaan of het klopt. Doe dat ook: een verwijzing maakt controleren makkelijk, niet overbodig.

NotebookLM heet nu Gemini Notebook

Op 16 juli 2026 veranderde Google de naam in Gemini Notebook. Het is hetzelfde product: je notebooks blijven staan, gedeelde links worden doorgestuurd en het blijft een losse app. Nieuw is dat je notebooks ook vanuit de Gemini-app kunt gebruiken, en dat elk notebook een beveiligde cloudomgeving krijgt waarin het zelf code kan schrijven en uitvoeren voor data-analyse. Die functie kwam eerst beschikbaar voor Google AI Ultra en zakelijke Workspace-klanten en volgt later voor Pro.

Google meldt dat de tool inmiddels door meer dan 30 miljoen mensen wordt gebruikt. In de rest van dit artikel gebruik ik de naam NotebookLM, omdat de update onder die naam uitkwam.

Gemini 3: waarom het model eronder ertoe doet

In december 2025 stapte NotebookLM over van Gemini 2.5 Flash op Gemini 3. Volgens Google was dat de meest gevraagde verbetering, drie keer zo vaak genoemd als iets anders. Google belooft er beter redeneren en een beter begrip van beeld en tekst samen mee.

Het verschil hoort vooral zichtbaar te worden bij vragen die meerdere bronnen combineren ("waar spreken deze drie rapporten elkaar tegen?") en bij bronnen die niet uit nette tekst bestaan, zoals foto's en grafieken. Dat laatste werd tegelijk belangrijker, want in dezelfde periode kwamen afbeeldingen erbij als bron.

Data Tables: van rommelige bronnen naar een spreadsheet

NotebookLM haalt gegevens uit je bronnen en zet ze in een tabel, die je met één klik naar Google Sheets exporteert.

Stel dat je veertig ingevulde feedbackformulieren als pdf hebt. Je vraagt om een tabel met per formulier de afdeling, de belangrijkste klacht en de voorgestelde oplossing. In plaats van een middag overtypen heb je een spreadsheet waarin je kunt sorteren en tellen. Controleer wel een paar rijen tegen het origineel: een tabel ziet er altijd betrouwbaarder uit dan hij is.

Data Tables verscheen in december 2025, eerst voor betalende abonnees (Google AI Pro en Ultra). Gratis gebruikers hebben inmiddels toegang met een beperkt gebruik.

Video Overviews en de Studio

Video Overviews maken van je bronnen een uitlegvideo: dia's met afbeeldingen, citaten en cijfers uit je materiaal, ingesproken door een AI-stem. In de video hierboven laat Julian Goldie zien hoe je dat gebruikt voor onboarding en teamtrainingen.

De functie is ouder dan de update suggereerde: Video Overviews kwamen in juli 2025 uit, samen met het vernieuwde Studio-paneel. Daar maak je ook mindmaps, rapporten en Audio Overviews, het podcastachtige gesprek over je bronnen. Audio Overviews hebben inmiddels meerdere vormen, zoals een korte samenvatting, een kritiek en een debat. Later kwamen er ook "cinematic" Video Overviews bij, die met Gemini 3, Nano Banana Pro en Veo 3 bewegend beeld maken in plaats van dia's.

Foto's van whiteboards en aantekeningen als bron

Sinds november 2025 kun je afbeeldingen als bron toevoegen, en in december kreeg de mobiele app een cameraknop. Fotografeer een whiteboard na een overleg of een pagina handgeschreven aantekeningen, en het wordt een bron waar je vragen over kunt stellen.

Flashcards en quizzen

Sinds september 2025 maakt NotebookLM flashcards en quizzen van je bronnen. Upload een handleiding en je hebt oefenvragen voor een nieuwe collega. Bij elke kaart of vraag kun je op uitleggen klikken: je krijgt een toelichting met verwijzing naar de bron.

Deep Research: bronnen zoeken in plaats van alleen lezen

Tot november 2025 werkte NotebookLM alleen met wat jij erin stopte. Sinds 13 november zoekt Deep Research ook zelf op het web. Het maakt een onderzoeksplan, bekijkt honderden sites en levert een rapport met de bronnen die het gebruikte. Dat rapport en die bronnen voeg je met één klik toe aan je notebook. Er is een snelle modus en een grondige.

Daarmee verschuift de rol van de tool: van "lees mijn documenten" naar "zoek het materiaal en lees het daarna". Wie bronnen moet selecteren, moet wel kijken wat er binnenkomt. Deep Research kiest de sites, jij beslist wat erin blijft.

Wat is gratis en wat niet?

De video noemt NotebookLM "grotendeels gratis". Dat klopt voor licht gebruik. Dit zijn de limieten volgens de helppagina van Google:

Het grootste verschil zit in het aantal bronnen per notebook (50 tegenover 300) en in Deep Research (10 per maand tegenover 20 per dag).

Waar begin je?

De video maakt een punt dat klopt: de meeste mensen proberen zo'n tool één keer, raken in de war en haken af. Begin daarom niet met een leeg notebook, maar andersom. Kies één concrete vraag waar je nu mee zit, zoals "wat zeggen onze klantgesprekken van dit kwartaal over de prijs?". Stop alleen de bronnen erin die daarover gaan, en vraag pas daarna om een tabel, een samenvatting of een quiz.