AI-modellen uitgelegd: Mistral Large 4, het diffusiemodel Mercury 2, Jev dat kiest in plaats van schrijft, en welk model je op je eigen laptop draait.
Niet elk taalmodel werkt op dezelfde manier, en dat verschil bepaalt waarvoor je het gebruikt. Dit onderwerp legt per model uit hoe het werkt, wat het kost en wat de cijfers van de maker wel en niet zeggen.
Mercury 2 schrijft niet woord voor woord, maar verfijnt een heel antwoord tegelijk; volgens de maker haalt het zo meer dan 1.000 tokens per seconde. Jev van TypeSafe schrijft helemaal geen tekst, maar kiest uit een lijst en geeft er een kans bij: lees over het model zelf en over het principe, met PHP-voorbeelden. Mistral Large 4 is het eerste Europese open-weightmodel van een biljoen parameters, en het artikel zegt ook wat "open" daar nog niet betekent.
Wil je een model op je eigen computer draaien, begin dan bij Welk AI-model draai je op je eigen laptop?, met zelf gemeten snelheden op een laptop met 16 GB en een stappenplan voor Ollama.
Welk AI-model draai je lokaal op een gewone laptop met 16 GB? Qwen3.5 en Gemma 4 vergeleken, met zelf gemeten snelheden, een stappenplan voor Ollama, voorbeelden om mee te beginnen en de twee instellingen die het meeste verschil maken.
Mistral Large 4 staat sinds 29 oktober op Hugging Face: een biljoen parameters, 610 GB in 4 bits. Wat de licentie toestaat, wat het kost, welke hardware je nodig hebt en hoe het scoort tegen de open en gesloten top.
Jev schrijft geen tekst maar beantwoordt meerkeuzevragen, met een kans bij elk antwoord. Het principe in gewone taal, met PHP-voorbeelden die je kunt overnemen, tot en met Claude en Jev die samenwerken.
Jev van TypeSafe AI schrijft geen tekst, maar kiest uit jouw lijst en geeft er kansen bij. Wat onafhankelijke tests meten, wat een beslissing kost, en wanneer gewone code of een getrainde classifier beter is.
Mercury 2 van Inception schrijft niet woord voor woord, maar verfijnt een heel antwoord tegelijk. Hoe dat werkt, hoe snel het is en waar het verschil maakt.