Wat ik test en leer over AI-codeertools zoals Claude Code, over AI-agents en MCP, en over webontwikkeling met PHP.
Hoe bouw je een AI-agent in PHP, zonder Laravel? Een klantenservice-agent voor een webwinkel met Composer, de officiële Claude-SDK en een eigen framework van 280 regels: Claude kiest, PHP beslist, een mens keurt terugbetalingen goed. Met tests en een MCP-server voor Claude Code.
Waar staan de AI-modellen in oktober 2026, en wat brengt 2027 voor PHP-developers? Over PHP2Shell, het lek dat AI na twaalf jaar vond, prijzen en benchmarks, PHP 8.6, aflopende versies, de Cyber Resilience Act en een werkdag in 2027.
Welk AI-model draai je lokaal op een gewone laptop met 16 GB? Qwen3.5 en Gemma 4 vergeleken, met zelf gemeten snelheden, een stappenplan voor Ollama, voorbeelden om mee te beginnen en de twee instellingen die het meeste verschil maken.
Mistral Large 4 is het eerste Europese open-weightmodel van een biljoen parameters. Wat de cijfers van Mistral wel en niet zeggen, wat het kost, welke hardware je nodig hebt en waarom de licentie de belangrijkste open vraag is.
Jev schrijft geen tekst maar beantwoordt meerkeuzevragen, met een kans bij elk antwoord. Het principe in gewone taal, met PHP-voorbeelden die je kunt overnemen, tot en met Claude en Jev die samenwerken.
Meerdere AI-agents die werk aan elkaar doorgeven: wanneer dat loont, waarom het volgens onderzoek zo vaak misgaat, wat A2A en MCP wel en niet regelen, en hoe een goede overdracht er in PHP uitziet.
Jev van TypeSafe AI schrijft geen tekst, maar kiest uit jouw lijst en geeft er kansen bij. Wat onafhankelijke tests meten, wat een beslissing kost, en wanneer gewone code of een getrainde classifier beter is.
Agent = model + harnas. Wat een agent harness is, waarom hetzelfde model in een ander harnas veel beter scoort, en hoe gidsen en sensoren een agent bijsturen.
Hermes Agent "leert" niet in het model, maar door na lastige taken zijn eigen skill-bestanden te schrijven. Zo werken skills, geheugen en de risico's.