Mijn aanpak
Praktisch
AI waar het waarde toevoegt, niet overal. Geen hype, maar resultaat.
Transparant
Duidelijk over wat AI wel en niet kan. Realistische verwachtingen.
Privacy-bewust
Dataverwerking met oog voor GDPR en bedrijfsgevoelige informatie.
Onderhoudbaar
Oplossingen die ook over een jaar nog werken en aan te passen zijn.
Wat ik bouw
LLM Integraties
OpenAI, Claude, of open-source modellen integreren in je applicatie voor tekst, analyse of conversatie.
RAG Systemen
AI die antwoorden baseert op jouw documenten en data. Kennisbanken, support bots, document analyse.
Prompt Engineering
Effectieve prompts ontwerpen voor consistente, betrouwbare AI-output in productie-omgevingen.
AI Workflows
Automatiseer complexe taken door AI te combineren met traditionele software. Classificatie, extractie, samenvatting.
Evaluatie & Guardrails
AI-output monitoren en controleren. Kwaliteitscontrole, content filtering, fallback logica.
Fine-tuning Advies
Wanneer wel/niet fine-tunen? Kosten-baten analyse en begeleiding bij model-aanpassingen.
Technologieen
Veelgestelde vragen
Is AI geschikt voor mijn use case?
Hoe zit het met de kosten van AI API's?
Is mijn data veilig?
Wat als de AI fouten maakt?
AI inzetten?
Vertel me over je situatie en ik denk mee over de mogelijkheden.