AI & LLM Integration

AI Integraties

AI als praktisch hulpmiddel, niet als gimmick

Van ChatGPT-integraties tot custom RAG-systemen. Ik help je AI zinvol in te zetten in je bestaande workflows en software, met aandacht voor kosten, privacy en controle.

Mijn aanpak

Praktisch

AI waar het waarde toevoegt, niet overal. Geen hype, maar resultaat.

Transparant

Duidelijk over wat AI wel en niet kan. Realistische verwachtingen.

Privacy-bewust

Dataverwerking met oog voor GDPR en bedrijfsgevoelige informatie.

Onderhoudbaar

Oplossingen die ook over een jaar nog werken en aan te passen zijn.

Wat ik bouw

LLM Integraties

OpenAI, Claude, of open-source modellen integreren in je applicatie voor tekst, analyse of conversatie.

RAG Systemen

AI die antwoorden baseert op jouw documenten en data. Kennisbanken, support bots, document analyse.

Prompt Engineering

Effectieve prompts ontwerpen voor consistente, betrouwbare AI-output in productie-omgevingen.

AI Workflows

Automatiseer complexe taken door AI te combineren met traditionele software. Classificatie, extractie, samenvatting.

Evaluatie & Guardrails

AI-output monitoren en controleren. Kwaliteitscontrole, content filtering, fallback logica.

Fine-tuning Advies

Wanneer wel/niet fine-tunen? Kosten-baten analyse en begeleiding bij model-aanpassingen.

Technologieen

OpenAI API
GPT-4, Embeddings
Anthropic
Claude modellen
LangChain
LLM orchestratie
Pinecone/Weaviate
Vector databases
Hugging Face
Open-source modellen
Python/FastAPI
Backend integratie

Veelgestelde vragen

Is AI geschikt voor mijn use case?
Niet elke situatie vraagt om AI. In een eerste gesprek analyseer ik of AI daadwerkelijk waarde toevoegt of dat een eenvoudigere oplossing beter past.
Hoe zit het met de kosten van AI API's?
API-kosten kunnen oplopen bij intensief gebruik. Ik help met kostenschatting, caching strategieen en het kiezen van het juiste model voor de juiste taak.
Is mijn data veilig?
Data-privacy is een kernpunt. Ik adviseer over lokale modellen, enterprise API-plannen, en data-minimalisatie om risico's te beperken.
Wat als de AI fouten maakt?
AI is niet perfect. Daarom bouw ik met guardrails, human-in-the-loop waar nodig, en duidelijke fallback logica.

AI inzetten?

Vertel me over je situatie en ik denk mee over de mogelijkheden.